VAV系统送风管道静压神经元网络控制的仿真研究内容介绍变风量空调系统中送风管道静压的控制效果直接决定了VAV系统的稳定性和节能能力。但送风管道静压的强耦合特性往往使得其控制效果很不理想针对这种情况,该文利用了神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力,提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法。这种控[详情]