关键字： 空调制冷论文 变风量空调系统 神经元网络 线性神经元补偿控制 静压

VAV系统送风管道静压神经元网络控制的仿真研究内容介绍
变风量空调系统中送风管道静压的控制效果直接决定了VAV系统的稳定性和节能能力。 但送风管道静压的强耦合特性往往使得其控制效果很不理想针对这种情况，该文利用了神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力，提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法。这种控制方法能够在线学习，根据送风管道静压耦合因 素的变化自适应的调节控制量，实现对管道静压的补偿控制。文中给出了神经元权系数的在线学习公式，建立了被控对象数学模型，并通过Matlab仿真验证了控制算法的有效性。 

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