[硕士]油气层神经网络识别方法研究内容介绍标题:油气层神经网络识别方法研究作者:贾焕军导师:蔺景龙教授专业:地球探测与信息技术授予学位单位:大庆石油学院(2003.07)共74页摘要:油气层的准确识别既是提高勘探效果的关键环节之一,又可为开发的部署与规划提供重要的基础数据。特别是在油田注水开发中后期[详情]
[硕士]神经网络PID控制器在空调房间温度控制中的仿真研究内容介绍【作者】王江江【导师】安大伟【论文级别】硕士【学科专业名称】热能工程【学位授予单位】华北电力大学(河北)【时间】2003年12月【页数】77页随着智能建筑的快速发展,楼宇自动化控制系统也逐渐在控制算法以及控制精度上不断提高。针对智能建[详情]
[硕士]基于神经网络辨识的循环流化床锅炉的床温控制研究内容介绍【作者】王晓天;【导师】何屏;【学位授予单位】昆明理工大学;【学科专业名称】热能工程【论文级别】硕士【学位年度】2005【页数】72本文通过对循环流化床锅炉密相区和稀相区的质量平衡与能量平衡的分析,建立了床温控制模型。设计了两类神经网络控[详情]
[硕士]基于神经网络辨识的循环流化床锅炉的床温控制研究内容介绍【作者】王晓天【导师】赵燕伟;徐东波;【学位授予单位】浙江工业大学;【学科专业名称】机械工程【学位年度】2005【论文级别】硕士本文通过对循环流化床锅炉密相区和稀相区的质量平衡与能量平衡的分析,建立了床温控制模型。设计了两类神经网络控制器[详情]
[硕士]基于人工神经网络的制冷空调系统的仿真研究内容介绍【姓名】赵永标【导师】胡燕;【学位授予单位】武汉理工大学;【学科专业名称】计算机软件与理论【学位年度】2006【论文级别】硕士【页数】79本文的研究对象是家用制冷空调系统的稳态仿真,家用制冷空调系统均采用蒸气压缩式制冷循环,该系统主要由四大部件[详情]
[硕士]油气层神经网络识别方法研究内容介绍标题:油气层神经网络识别方法研究作者:贾焕军导师:蔺景龙教授专业:地球探测与信息技术授予学位单位:大庆石油学院(2003.07)共74页摘要:油气层的准确识别既是提高勘探效果的关键环节之一,又可为开发的部署与规划提供重要的基础数据。特别是在油田注水开发中后期[详情]
[硕士]神经网络PID控制器在空调房间温度控制中的仿真研究内容介绍【作者】王江江【导师】安大伟【论文级别】硕士【学科专业名称】热能工程【学位授予单位】华北电力大学(河北)【时间】2003年12月【页数】77页随着智能建筑的快速发展,楼宇自动化控制系统也逐渐在控制算法以及控制精度上不断提高。针对智能建[详情]
[硕士]基于神经网络辨识的循环流化床锅炉的床温控制研究内容介绍【作者】王晓天;【导师】何屏;【学位授予单位】昆明理工大学;【学科专业名称】热能工程【论文级别】硕士【学位年度】2005【页数】72本文通过对循环流化床锅炉密相区和稀相区的质量平衡与能量平衡的分析,建立了床温控制模型。设计了两类神经网络控[详情]
[硕士]基于神经网络辨识的循环流化床锅炉的床温控制研究内容介绍【作者】王晓天【导师】赵燕伟;徐东波;【学位授予单位】浙江工业大学;【学科专业名称】机械工程【学位年度】2005【论文级别】硕士本文通过对循环流化床锅炉密相区和稀相区的质量平衡与能量平衡的分析,建立了床温控制模型。设计了两类神经网络控制器[详情]
[硕士]基于人工神经网络的制冷空调系统的仿真研究内容介绍【姓名】赵永标【导师】胡燕;【学位授予单位】武汉理工大学;【学科专业名称】计算机软件与理论【学位年度】2006【论文级别】硕士【页数】79本文的研究对象是家用制冷空调系统的稳态仿真,家用制冷空调系统均采用蒸气压缩式制冷循环,该系统主要由四大部件[详情]
空调负荷预测探讨内容介绍介绍了空调负荷预测的国内外研究现状,指出空调负荷预测存在的问题,并对发展方向进行了探讨。PDF格式的稿件需要使用AcrobatReader阅读工具才能打开,点击这里下载免费的AcrobatReader阅读工具。[详情]
RBF递归神经网络在供热解耦控制中的应用内容介绍针对供热过程耦合特性和节能控制的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)递归神经网络的供热解耦控制方法。通过典型信号响应与最小二乘结合的方法得到供热耦合系统模型,利用RBF递归神经网络进行解耦控制,消除了质调节、量调节通道间的非线性强耦合作用。仿真结果[详情]
前馈神经网络在空调负荷预测中的应用内容介绍空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型,传统方式难以实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工神经网络具有高度的非线性运算能力和很强的容错能力,其中最为广泛的是前馈神经网络和采用误差反向传播算法来计算网络权值。本文讨论当误差不为零[详情]
基于支持向量机的建筑物空调负荷预测模型内容介绍建立了基于支持向量机理论的建筑物空调负荷预测模型。对广州地区某办公楼夏季不同月份的逐时空调负荷,分别用模型和神经网络模型进行了训练和预测。仿真结果表明,模型具有更高的预测精度和更好的泛化能力,是建筑物空调负荷预测的一种有效方法。PDF格式的稿件需要使用A[详情]
基于人工神经网络的空气源热泵冷热水机组的性能模拟内容介绍采用人工神经网络对冬季运行的空气源热泵冷热水机组特性进行了模拟,利用髓算法对网络的连接权值进行学习和调整,从而满足给定精度的要求。只要训练样本可靠而充分,采用该方法建模可以满足在线故障诊断的需要。PDF格式的稿件需要使用AcrobatReade[详情]
基于模糊神经网络的冷冻水泵变频调速研究内容介绍本文通过系统地分析模糊控制和神经网络控制系统的结构、算法等问题,探讨了把模糊控制和神经网络控制技术结合起来的理论与实现,用神经网络的层和节点分别对应模糊系统的各个部分,将模糊控制规则和隶属函数隐含地分布在整个网络中,用神经网络实现模糊推理,以神经网络的在[详情]