关键字： 供热采暖论文 供热过程 神经网络解耦 RBF递归神经网络 嵌入维数预估

RBF递归神经网络在供热解耦控制中的应用内容介绍
针对供热过程耦合特性和节能控制的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)递归神经网络的供热解耦控制方法。通过典型信号响应与最小二乘结合的方法得到供热耦合系统模型,利用RBF递归神经网络进行解耦控制,消除了质调节、量调节通道间的非线性强耦合作用。仿真结果证明该方法具有良好的解耦控制特性,满足供热系统多回路控制的要求。

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