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最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究

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关键字: 暖通空调论文 最小二乘支持向量机 空调 PMV指标 预测

最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究内容介绍
介绍了一种新型的机器学习算法—最小二乘支持向量机的原理,并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明,最小二乘支持向量机预测准确度高,计算过程速度快,可以满足以PMV指标作为被控参数的空调系统控制的要求。

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