[硕士]VAV系统传感器的故障诊断研究内容介绍
【作者】 易小文;
【导师】 陈友明;
【学位授予单位】 湖南大学;
【学科专业名称】 供热、供燃气、通风及空调工程
【学位年度】 2004
【页数】 73
本文采用主成分分析法((PCA)对变风量(VAV)空调系统传感器偏差故障进行检测与诊断。主成分分析法利用正常运行条件下的测量数据来建立系统的模型,从而避免了直接建立系统的解析模型。利用该方法建立系统的模型时,主成分数的选取是一个关键问题。本文选用最小不可重构方差法来选取最优主成分数。主成分分析法将测量数据空间划分为主成分子空间((PCS)和残差子空间(RS)。主成分子空间包含数据的正常部分,而残差子空间则主要包含故障或自由噪声。通过检测测量数据在残差子空间内的投影大小,可以确定系统是否出现故障。
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