关键字： 暖通 空调

[硕士]暖通空调优化控制技术研究内容介绍
【作者】 杨晓平; 
【导师】 李树江; 
【学位授予单位】 沈阳工业大学; 
【学科专业名称】 控制理论与控制工程 
【学位年度】 2005 
【页数】 72
本文采用基于RBF模糊神经网络的暖通空调建模方法，使建立的暖通空调动态模型能适应工况环境的变化和干扰的作用，为暖通空调的高级控制算法、系统优化提供了准确的模型;结合PMV指标，利用BP神经网络对房间的最佳温度进行最佳设定，设定的最佳温度为暖通空调广义预测控制系统提供温度期望轨迹;为了暖通空调能调节出满意的房间环境和节省能量的消耗，结合暖通空调强非线性、时变性、大滞后、大惯性等特点，设计了基于RBF模糊神经网络的暖通空调广义预测控制器，利用RBF模糊神经网络通过不断的反馈修正为在线优化控制器提供准确的房间温度预测输出，为了减少广义预测控制的计算量，广义预测控制的在线优化采用RBF模糊神经网完成，它利用模型预测网络所提供的预测信息和所设定的目标函数，不断的进行在线修正，以得到最佳暖通空调冷冻水调节阀的电压。