[硕士]分置式斯特林制冷机的热力动态模型及仿真的研究内容介绍
【作者】 吴卓林;
【导师】 陈长琦;
【学位授予单位】 合肥工业大学;
【学科专业名称】 制冷与低温工程
【论文级别】 硕士
【学位年度】 2004
【页数】 76
本文基于热力学性质建立了分置式斯特林制冷机的物理模型,并将人工神经网络引入模型。根据热力学性质,制冷机可分为:压缩腔、室温腔、膨胀腔、连接管和回热器五个部分。并对每个部分建立了动态模型,利用节点分析法对模型进行了详细的数值计算。然后将神经网络引入模型,通过调整神经网络的输入参数,提高了神经网络的学习效率。采用改进的BP模型算法,即动量一自适应学习速率算法,使模型训练和学习的时间大大减少,从而实现了神经网络与制冷机热力模型之间的融合,学习后的神经网络模型可直接用于制冷机的热力计算。
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