关键字： 冰蓄冷 空调

[博士]基于负荷预测在线修正的冰蓄冷空调系统优化运行研究内容介绍
【作者】 石磊; 
【导师】 刘咸定; 
【学位授予单位】 西安建筑科技大学; 
【学科专业名称】 供热通风与空调工程 
【论文级别】 博士 
【学位年度】 2002 
【页数】 113
采用动态负荷模拟软件计算了西安地区某办公楼参考年4～9月份的逐时冷负荷，其计算结果成为气象参数和冷负荷预测研究的基本数据。室外逐时气象参数和冷负荷的预测是冰蓄冷系统优化和控制的基础和前提。国内外，几乎所有动态负荷模拟软件都无法计算出任意气象和任意建筑条件下的建筑物逐时冷负荷。因此，必须进行逐时室外气象参数和冷负荷的预测研究。室外逐时一气象参数是确定建筑物逐时冷负荷的基本输入参数。对各种室外逐时温度预测方法的对比分析表明:在短期温度预测中，ASHRAE系数法准确度最高。温度移动平均利用在线温度测量数据来预测下一时刻的温度，其准确度更高。本文还讨论了太阳辐射和含湿量的预测。在国内外，首次采用科学、翔实的参考年逐时气象数据和权威、可靠的动态负荷软件DeST生成人工神经网络的训练数据集。开发了人工神经网络用于预测任意气象条件下建筑物的逐时冷负荷。