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[硕士]油气层神经网络识别方法研究内容介绍
标题：油气层神经网络识别方法研究
作者：贾焕军
导师：蔺景龙教授
专业：地球探测与信息技术
授予学位单位：大庆石油学院（2003.07）共74页
摘要：
    油气层的准确识别既是提高勘探效果的关键环节之一，又可为开发的部署与规划提供重要的基础数据。特别是在油田注水开发中后期，油井产液中的水含量越来越高，因此极需准确了解地卜’油气层中的情况。国内测井公司解释油气层的符合率虽然很高，但主要是依赖测井解释工程师丰富的实际经验，
这对油气层解释工作的推广极为不利。而现有的解释软件又未加入人工经验，计算机解释符合率与人l-
解释相差很大。
    本课题拟在现有的油气层识别研究与评价技术基础上，通过对不同储层下测井响应的分析，提取测井曲线的特征参数，并利用神经网络方法识别储层，相信能大幅度提高计算机对储层测井解释的符合率。开展本课题的研究对于油田油藏的勘探与开发，对于油田稳油控水及高产稳产都具有重要的指导意义。