[硕士]基于人工神经网络的制冷空调系统的仿真研究内容介绍
【姓名】 赵永标
【导师】 胡燕;
【学位授予单位】 武汉理工大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【页数】 79
本文的研究对象是家用制冷空调系统的稳态仿真,家用制冷空调系统均采用蒸气压缩式制冷循环,该系统主要由四大部件组成:压缩机、毛细管、冷凝器、蒸发器。本文的目标是建立这四大部件及整个系统的神经网络模型。本文在参考文献《制冷空调装置仿真与优化》、《制冷空调装置智能仿真》及其它相关资料的基础上,运用“黑箱法”建立了压缩机的热力参数模型,运用微元法建立了毛细管、冷凝器和蒸发器的分布参数模型:然后根据拉格朗日中值定理对毛细管、冷凝器和蒸发器的分布参数模型进行简化得到毛细管、冷凝器和蒸发器的简化模型;再将神经网络应用于压缩机的热力参数模型以及毛细管、冷凝器和蒸发器的简化模型得到压缩机、毛细管、冷凝器和蒸发器的神经网络模型,训练压缩机神经网络模型的样本来自文献《制冷空调装置智能仿真》,训练毛细管、冷凝器和蒸发器神经网络模型的样本由各自的分布参数模型得到;最后,用VB6. 0开发了一个简单的制冷空调系统仿真软件。
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