最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究
关键字:
暖通空调论文
最小二乘支持向量机
空调
PMV指标
预测
最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究内容介绍
介绍了一种新型的机器学习算法—最小二乘支持向量机的原理,并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明,最小二乘支持向量机预测准确度高,计算过程速度快,可以满足以PMV指标作为被控参数的空调系统控制的要求。
PDF格式的稿件需要使用Acrobat Reader阅读工具才能打开,点击这里下载免费的Acrobat Reader阅读工具。
可用表情:












